Medical statistics

in clinical and epidemiological research

av (redaktør), Stian Lydersen (redaktør) og Petter Laake (redaktør).

Gyldendal akademisk 2020 E-bok

Ingen bokelskere følger dette verket.

Kjøp boken hos

Kjøp boka hos norli.no! Kjøp boka hos norli.no! Kjøp ebøker og lydbøker på EBOK.NO Kjøp boka hos Akademika Kjøp boka hos ark.no

Omtale fra forlaget

During the recent years, there has been a huge increase in the use of advanced statistical methods in clinical and epidemiological research. Many researchers need an understanding of statistics beyond what is covered in introductory courses. This book is intended as a course textbook in clinical and epidemiological research, as well as a reference book for students or working professionals in health sciences. It gives an in-depth and up-to-date coverage of the areas of statistics which are relevant at the PhD level in clinical and epidemiological research. The book consists of twenty chapters written by twenty-nine authors, all experts in their fields. Each chapter is self-contained and may be read independently according to the needs of the reader. The editors, Marit B. Veierød, Stian Lydersen and Petter Laake, all Professors of Medical Statistics, have extensive experience from teaching medical statistics at the Master and PhD levels, and from clinical and epidemiological research projects. The tables and figures in the book are available for downloading for educational use from the book's website, www.medicalstatistics.no. NOTE: Please note that purchases from outside Norway have to be made from this website: Haugenbok.no. Contents: 1. Design and analysis (Marit B. Veierød, Stian Lydersen and Petter Laake) 2. Categorical data and contingency tables (Stian Lydersen, Morten W. Fagerland and Petter Laake) 3. Logistic regression (David W. Hosmer and Stanley Lemeshow) 4. Linear regression (Morten W. Fagerland, Geir Egil Eide and Petter Laake) 5. Survival analysis (Odd O. Aalen and Marianne Riksheim) 6. Poisson regression (Sven Ove Samuelsen and Marit B. Veierød) 7. Mixed models (Magne Thoresen and Håkon K. Gjessing) 8. Longitudinal analysis (Magne Thoresen) 9. Generalized linear latent and mixed models (Anders Skrondal and Sophia Rabe-Hesketh) 10. Measurement error (John P. Buonaccorsi) 11. Power and sample size (Michael Væth, Morten Frydenberg and Geir Egil Eide) 12. Bootstrapping (Geir Storvik) 13. Missing data (Jan F. Bjørnstad and Stian Lydersen) 14. Diagnostic tests, ROC curves, and measurements of agreement (Stian Lydersen) 15. Causual inference (Jon Michael Gran, Hein Stigum, Siri Eldevik Håberg and Odd O. Aalen) 16. Attributable fractions (Geir Egil Eide and Olaf Gefeller) 17. Bayesian methods (Geir Storvik) 18. Statistical methods in genetics (Magnus Dehli Vigeland, Kaja Kristine Selmer and Thore Egeland) 19. Analysis of microarray data (Einar Andreas Rødland and Ole Christian Lingjærde) 20. Meta-analysis (Karim F. Hirji, Morten W. Fagerland and Marit B. Veierød) "Denne boken er ingen innføringsbok i medisinsk statistikk, men en bok for ph.d.-studenter og forskere med god bakgrunnskunnskap i statistikk som ønsker en bred oversikt over metoder som brukes i dagens forskning." Les hele anmeldelsen i Tidsskrift for Den norske legeforening. Boken er anmeldt i Statistics in Medicine. Les hele anmeldelsen i Wiley Online Library.

Bokdetaljer

Forlag Gyldendal akademisk

Utgivelsesår 2020

Format E-bok

ISBN13 9788205548572

EAN 9788205548572

Språk Bokmål

Sider 714

Utgave 1

Finn boka på biblioteket

Du kan velge et fast favorittbibliotek under innstillinger.

Finner du ikke ditt favorittbibliotek på lista? Send oss e-post til admin@bokelskere.no med navn på biblioteket og fylket det ligger i. Kanskje vi kan legge det til!


Bokomtaler

Ingen omtaler ennå.

Skriv en omtale Se alle omtaler av verket

Diskusjoner om boka

Ingen diskusjoner ennå.

Start en diskusjon om verket Se alle diskusjoner om verket

Sitater fra dette verket

Ingen sitater ennå.


Legg inn et nytt sitat Se alle sitater fra verket

Bokelskere som følger boka

0 bokelskere følger dette verket.

Se alle bokelskere som følger dette verket